Inteligência artificial: previsão de doenças em 20 anos

Avanços e desafios no uso de IA na saúde

Estudo aponta que IA pode prever doenças com até 20 anos de antecedência, mas apresenta limitações.

Em 3 de outubro de 2025, às 02:00, a inteligência artificial (IA) está revolucionando a saúde ao oferecer a possibilidade de prever doenças com até 20 anos de antecedência. Segundo um estudo publicado na revista Nature, o modelo Delphi-2M, desenvolvido por pesquisadores, utiliza dados de mais de 2,4 milhões de moradores do Reino Unido e da Dinamarca para prever a progressão de mais de mil doenças. No entanto, a precisão das previsões apresenta limitações que merecem atenção.

Avanços na previsão de doenças

O Delphi-2M funciona de forma semelhante ao ChatGPT, analisando grandes bases de dados para oferecer respostas. O modelo demonstrou ter uma taxa de acerto de 97% em doenças testadas, sendo mais eficaz em previsões de curto prazo. Por exemplo, a precisão na previsão de um ataque cardíaco em um período de 10 anos é de 70%, mas essa taxa cai para 14% quando o período é estendido para duas décadas.

Limitações e desafios éticos

Apesar do entusiasmo gerado pelo estudo, especialistas em saúde alertam para as limitações do modelo. A oftalmologista Isabela Porto, do CBV Hospital de Olhos, ressalta que o sistema reflete os vieses dos dados utilizados, e ainda não foi testado em pacientes reais. Além disso, há preocupações éticas sobre a responsabilidade em caso de falhas do algoritmo. A médica Suamy Goulart também destaca a importância da validação em diferentes contextos hospitalares antes de sua aplicação clínica.

Considerações finais sobre a IA na saúde

O uso da IA na previsão de doenças representa um avanço significativo, mas requer cautela e um rigoroso processo de validação. O impacto emocional sobre os pacientes também deve ser considerado, e a comunicação deve ser feita com responsabilidade para respeitar o direito de não saber e focar em informações práticas. Assim, os pesquisadores e médicos defendem um equilíbrio entre inovação e responsabilidade na aplicação dessas tecnologias na saúde.

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