Como a inteligência artificial e a supervisão humana se complementam no mercado financeiro.

Miro Mitev, CEO da SmartWealth, discute como humanos são fundamentais na gestão de ativos, mesmo em um cenário de automação pela IA.

A gestão de ativos está passando por uma transformação significativa com a ascensão da inteligência artificial. Miro Mitev, CEO da SmartWealth Asset Management, compartilha sua visão sobre a interseção entre tecnologia e o investimento humano. Segundo ele, embora sua empresa utilize algoritmos para tomar decisões financeiras, a supervisão humana continua a ser um componente vital.

A evolução da inteligência artificial nas finanças

Miro Mitev é um veterano no campo da IA, tendo se interessado por redes neurais durante seus estudos na Universidade de Economia e Negócios de Viena, em 1997. Desde então, ele tem se dedicado a explorar como essas tecnologias podem ser aplicadas na previsão financeira. Com mais de 25 anos de experiência, incluindo passagens por bancos e empresas como a Siemens, ele fundou a SmartWealth, que atualmente gerencia um fundo com um objetivo ambicioso de 2 bilhões de dólares e retornos anuais projetados de 14-15%.

Mitev é claro em sua afirmação: “Os humanos são a parte mais importante da equação”. Embora os algoritmos sejam responsáveis por decisões, são os humanos que definem os dados de treinamento, ajustam variáveis e monitoram o desempenho do modelo. Isso, segundo ele, é crucial para evitar erros e garantir que as previsões sejam mantidas atualizadas.

A confiança no modelo de IA

A confiança no modelo de IA é uma das regras de ouro de Mitev. Ele alerta que a intervenção humana nos resultados pode ser prejudicial. “O pior é desconsiderar os resultados, e isso acontece com frequência”, explica, referindo-se ao ceticismo inicial que muitos têm em relação à IA. Mitev observa que muitas vezes as pessoas não confiam nos resultados imediatos gerados pela IA, mas ao olhar para trás, percebem que suas intuições estavam erradas.

As emoções humanas, como otimismo e pessimismo, influenciam significativamente o mercado. Mitev menciona que mesmo o Banco Central Europeu reconheceu que a atual euforia em torno da IA pode ser impulsionada mais por medos de perda do que por análises técnicas rigorosas.

Resultados comprovados e desafios da IA

Os resultados da SmartWealth são impressionantes: um crescimento de 407,63% ao longo de uma década, superando o benchmark do setor de 145,34%. Mitev admite que prever o que acontecerá em um ano é “impossível”, mas seus algoritmos permitem uma visão de até um mês à frente, o que gera decisões informadas e eficazes.

Contudo, ele também destaca os desafios associados ao uso da IA. Erros podem ocorrer devido a “overfitting”, que é o fenômeno onde o algoritmo se concentra em dados irrelevantes, ou “ruído”. Mitev defende que um design rigoroso e testes em ambientes reais são essenciais para garantir a eficácia do modelo.

A importância do desenvolvimento interno

Miro Mitev conclui que o desenvolvimento interno de tecnologias de IA é fundamental para qualquer empresa que deseja se destacar no mercado. Ele acredita que, apesar da automação crescente, o papel humano na gestão de ativos é insubstituível, pois a evolução constante desses sistemas requer uma supervisão atenta e um ajuste contínuo.

Essa sinergia entre humanos e máquinas pode ser a chave para um futuro financeiro mais robusto e eficiente.