Estudo revela que breve treinamento melhora a percepção humana.
Um simples treino de cinco minutos pode aprimorar a capacidade de identificar rostos criados por inteligência artificial, segundo estudo recente.
Treino de 5 Minutos e Detecção de Rostos por IA
Pesquisadores britânicos descobriram que um simples treinamento de cinco minutos pode aumentar a capacidade das pessoas para identificar rostos gerados por inteligência artificial. Este estudo, publicado na revista Royal Society Open Science, destaca a crescente dificuldade em distinguir entre imagens reais e artificiais em um cenário tecnológico avançado.
Contexto do Estudo
O experimento foi realizado por cientistas das universidades de Leeds, Reading, Greenwich e Lincoln. Os 664 participantes foram inicialmente testados quanto à sua habilidade em distinguir rostos humanos reais de aqueles gerados pelo software StyleGAN3, antes de qualquer treinamento. Os resultados iniciais mostraram que os participantes com habilidades mais apuradas identificaram 41% das faces criadas por IA, enquanto aqueles com habilidades médias alcançaram apenas 31%.
Resultados do Treinamento
Após um breve treinamento focado em identificar características sutis em imagens, os resultados melhoraram significativamente:
Participantes mais habilidosos: Aumento na precisão de 41% para 64%.
Participantes com habilidades típicas: Aumento de 31% para 51%.
O treinamento incluiu a observação de detalhes que frequentemente passam despercebidos, como dentes desalinhados, linhas de cabelo incomuns e deformidades em orelhas ou brincos. Esse olhar mais atento ajuda na identificação de falhas que podem revelar a artificialidade das imagens produzidas por máquinas.
A Importância da Detecção
Eilidh Noyes, coautora do estudo, enfatiza que as imagens geradas por IA estão se tornando cada vez mais realistas e, portanto, mais difíceis de serem detectadas. Ela alerta que essas tecnologias podem ser utilizadas para fins nefastos, tornando essencial o desenvolvimento de métodos eficazes para identificar imagens artificiais. “É crucial que estejamos testando formas de detectar essas imagens”, afirma a especialista.
Futuras Direções
O StyleGAN3 foi escolhido como referência devido ao seu status como o sistema mais avançado disponível na época do estudo. À medida que novas tecnologias de geração de imagens surgem, o desafio para os pesquisadores será aprimorar continuamente o treinamento oferecido aos usuários.
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Fonte: www.metropoles.com
Fonte: Malte Mueller/Getty Images
