Nos últimos quatro meses, um escritório de advocacia conseguiu economizar mais de 1.200 horas apenas no cadastro de processos. Essa economia não foi resultado de uma consultoria de transformação digital ou de uma equipe de tecnologia composta por 30 pessoas, mas sim decorrente de um fluxo de trabalho redesenhado, aliado ao uso eficaz de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) e uma gestão focada em medir resultados relevantes.
O número de 1.200 horas é representativo, mas muitas vezes não aparece em apresentações de fornecedores, que costumam se basear em promessas e casos de sucesso de outras empresas. No entanto, a realidade do escritório, que conta com mais de cem colaboradores diretos, mostra que volume, prazo e qualidade são aspectos que fazem parte do cotidiano da equipe e não meras palavras de efeito.
O cadastro de processos, embora pareça simples, é crucial. Um erro nesse primeiro passo pode comprometer prazos, relatórios e estratégias, impactando negativamente os resultados. Com a implementação da IA, o tempo médio para cadastrar uma pasta caiu de 15 para apenas 5 minutos. Entre janeiro e abril, foram registrados mais de 7.700 cadastros, refletindo não apenas uma economia de tempo, mas também uma melhora significativa na qualidade da informação processada.
Além disso, a redução de desperdícios é um dos maiores ganhos proporcionados pela tecnologia, que não diminui a importância dos colaboradores, mas sim otimiza o uso da inteligência humana. Nos cálculos de contingência das carteiras de consumo, a ferramenta ajudou a reduzir em aproximadamente 80% o custo por cálculo, tornando as despesas variáveis e gerenciáveis.
No que diz respeito aos protocolos, a automação também se mostrou eficaz. Entre outubro de 2025 e abril de 2026, foram processados mais de 27.500 protocolos cíveis e trabalhistas, com mais da metade sendo gerenciada por meio de API ou robôs. Durante o primeiro quadrimestre de 2026, a automação respondeu por cerca de 59% do volume total, com o setor cível alcançando quase 68%.
O grande ganho, no entanto, não se limita à velocidade, mas à qualidade das informações processadas. É fundamental que, ao implementar IA, as empresas se concentrem em medir os resultados durante todo o projeto, em vez de considerá-los apenas uma etapa final. Perguntas como quanto tempo foi economizado, quanto custo foi reduzido, quantos erros foram evitados e que valor foi agregado para clientes e equipes são essenciais para validar a eficácia da tecnologia.
