Inteligência artificial decifra mensagem militar de Napoleão após 217 anos

Uma carta militar redigida por Napoleão Bonaparte em 1809, endereçada ao marechal Auguste de Marmont, foi decifrada após 217 anos de mistério, utilizando inteligência artificial. O documento, que faz parte de uma lista de cifras históricas não resolvidas no site Cryptiana, trata dos preparativos para a guerra contra a Áustria.

A mensagem original contém uma linha legível em francês, seguida por 24 linhas de números, letras e símbolos criados manualmente. A carta foi registrada em uma reprodução de baixa qualidade em 1969 e possui cerca de 1,3 mil sinais criptografados, permanecendo sem interpretação até o momento de sua decodificação.

O responsável pelo processo de decifração foi o engenheiro de inteligência artificial Carter Church, que utilizou o modelo de linguagem GPT-6 Astra, desenvolvido pela OpenAI. Com base em uma única imagem e um comando, o modelo conseguiu realizar um fluxo de trabalho multimodal em cerca de seis horas, transcrevendo os caracteres manuscritos e identificando uma chave parcial que não havia sido previamente associada ao documento.

Durante a execução, o sistema aplicou um algoritmo de simulação de recozimento para quebrar o restante da cifra. Além disso, cruzou dados de outras cartas do mesmo período para corrigir a data de publicação do documento.

A mensagem decifrada é um relatório militar enviado duas semanas antes da invasão austríaca, e sua resolução permitiu esclarecer uma lacuna nas memórias de Napoleão, que foram publicadas em 1865. Nas memórias oficiais, a ordem ao marechal Marmont era interrompida no meio de uma frase, que agora foi completada, revelando que a frase original se referia a “um ajuntamento de plebeus”.

A decodificação foi validada pelo especialista Satoshi Tomokiyo, que a marcou como oficialmente resolvida no repositório Cryptiana. Apesar de a cifra não ser considerada extremamente complexa para criptógrafos humanos, a tarefa de transcrição, catalogação, tradução e análise cruzada exigiu um trabalho multidisciplinar significativo.

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