Empresa de Itu relata experiência de integração de dados na construção civil e prepara formação para gestores e negócios da região
Informações espalhadas por diferentes plataformas, registros que se perdem e indicadores que não refletem a operação estão entre os problemas que a HDI, empresa de Itu, busca enfrentar em projetos de inteligência artificial. Antes de automatizar tarefas, o trabalho passa por reunir os dados necessários para acompanhar o negócio.
João Ferrari, sócio da empresa ao lado do desenvolvedor Alfredo Tavares, aponta a falta de comunicação entre sistemas como uma das dificuldades encontradas nas organizações. Segundo ele, esse cenário contribui para custos operacionais elevados e baixa eficiência.
A proposta da HDI é integrar plataformas e utilizar agentes de inteligência artificial para analisar informações e executar tarefas. Entre as aplicações citadas pela empresa estão cotações com fornecedores, conferência de notas, análise de contratos e elaboração de relatórios.
Um dos exemplos apresentados pelos sócios vem da construção civil. Segundo Ferrari, o processo de captação de dados de uma operação levava 45 dias e envolvia informações descentralizadas e indicadores falhos. A intervenção buscou integrar essas fontes e permitir um acompanhamento mais frequente da obra.
“Unimos as plataformas e criamos uma camada de inteligência que analisa a obra em tempo real”, afirma.
Ao detalhar o caso, Ferrari esclarece que o prazo estava relacionado à captação das informações. A distinção é importante para compreender o alcance da mudança: o ganho relatado diz respeito ao fluxo de dados usado na gestão, e não à execução física da obra.
A empresa afirma que, com a integração, análises que dependiam desse levantamento passaram a ser entregues em minutos. Os resultados são relatados pela própria HDI; o cliente ainda não foi identificado para esta reportagem.
Essa experiência também será a base de uma iniciativa de formação em Itu. Com a HDI School, os sócios pretendem atender tanto gestores que precisam resolver demandas dos departamentos quanto empresas interessadas em reorganizar processos com o apoio da tecnologia.
Para os profissionais, a proposta é desenvolver soluções durante as aulas. Para as empresas, o trabalho prevê metodologia, ferramentas e acompanhamento da implantação de agentes de IA na operação.
O objetivo, segundo Ferrari, é permitir que diferentes etapas funcionem de forma integrada, com agentes capazes de atuar sobre as informações disponíveis. O grau de autonomia, os resultados e as necessidades de acompanhamento deverão ser definidos conforme o projeto e os processos envolvidos.
Com a iniciativa, os sócios pretendem aproximar empresas da região de aplicações práticas da inteligência artificial, partindo de problemas operacionais que já fazem parte da rotina dos negócios.
