Fundo oferece exposição diversificada a semicondutores essenciais para adoção da IA, superando desempenho do S&P 500

SMH ETF se destaca como investimento estratégico em 2026, capturando o crescimento da inteligência artificial no setor de semicondutores.

SMH ETF investimento ganha destaque com crescimento da inteligência artificial em 2026

O SMH ETF investimento se posiciona como um pilar fundamental para quem busca exposição ao crescimento acelerado da inteligência artificial em 2026. Com a expansão significativa dos gastos globais em infraestrutura de IA, estimados em US$ 527 bilhões para data centers segundo análises de mercado, o SMH capta o potencial de um nicho essencial: semicondutores e hardware avançado. Essa realidade foi reforçada por especialistas do setor e fontes oficiais que indicam um cenário de investimento sólido e de longo prazo.

Composição do SMH: diversificação entre líderes em semicondutores

O fundo concentra quase metade de seus ativos em cinco gigantes do setor: Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing, Broadcom, Micron Technology e Advanced Micro Devices. Juntas, essas empresas representam 49,8% do patrimônio, enquanto o top 10, que inclui ASML, Lam Research, KLA, Texas Instruments e Qualcomm, soma mais de 73%. Essa concentração estratégica não representa risco, mas sim uma vantagem que permite ao investidor acessar os principais atores da cadeia de produção de tecnologias que suportam a IA, sem depender exclusivamente de uma única companhia.

Desempenho histórico e competitividade frente ao mercado

Em 2025, o SMH registrou uma valorização próxima a 49%, superando amplamente os 16,4% do índice S&P 500. Analisando uma janela maior, o ETF apresentou retorno anualizado de 30,9% na última década, um desempenho notável comparado aos 12,9% do S&P 500 no mesmo período. Essa trajetória evidencia a capacidade do fundo de prosperar através de ciclos variados no mercado de semicondutores, sustentada não apenas pela recente euforia em torno da IA, mas por fundamentos robustos e inovação contínua.

Transição para cargas de trabalho de inferência impulsiona demanda duradoura por hardware

Enquanto os estágios iniciais da infraestrutura de IA focaram no treinamento de modelos, a fase atual prioriza cargas de inferência, que aplicam esses modelos em situações reais. Segundo pesquisa da Deloitte, até 2026, a inferência deverá representar dois terços da demanda em computação de IA, contra um terço em 2023. Ao contrário do treinamento, que é episódico, a inferência cresce com o uso e adoção ampliada da tecnologia, garantindo demanda estável por GPUs, memórias e componentes energeticamente eficientes, beneficiando diretamente as empresas do SMH.

Avaliação e adequação para investidores diversificados

O SMH atualmente negocia com preço/lucro próximo a 33 vezes os ganhos dos últimos 12 meses, alinhado com múltiplos de grandes companhias de tecnologia. Isso torna o ETF uma alternativa apropriada para investidores que buscam exposição ao segmento de IA por meio de uma cesta diversificada de ações, minimizando riscos específicos de cada empresa sem perder participação no crescimento do setor.

O SMH ETF investimento apresenta, portanto, uma oportunidade estratégica para aproveitar a revolução da inteligência artificial com respaldo em empresas líderes e fundamentos sólidos, além de um histórico comprovado de performance e uma perspectiva de demanda sustentável para o futuro próximo.